分类: 课程笔记 | Janus' Blogs

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计算卷积和池化尺寸、网络参数，理解迁移学习与微调。

29天前

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逐步计算前向传播和梯度更新，结合课程作业分析训练和泛化。

29天前

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用多层神经网络组合线性边界，理解隐层与分类区域的关系。

29天前

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理解特征、分类边界和感知机学习规则，通过数值例题更新权重。

29天前

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完整计算编码、适应度、轮盘赌、交叉和变异，解析Tut6典型题。

29天前

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从输入隶属度和规则触发强度，逐步计算Mamdani规则、聚合与重心输出。

29天前

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手算模糊关系矩阵、max–min合成和广义假言推理，分清算子的适用条件。

29天前

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从隶属度、集合运算和语言修饰出发，用具体计算理解模糊集合与截集。

29天前

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RegEx

约 25 分钟 · 示例以 Python 3.11+ 的 re 为主，JavaScript 差异单独说明读完你能：读懂一条常见正则；按需求一步步写出表达式；知道在 Python 和 JavaScript 里怎么调用；避开最常见的几个坑。怎么读：第 1–6 节是语法，按顺序读；第 7–8 节讲

2026-09-21

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Linear Programming + Simplex

约 20 分钟 · 需要会解二元一次方程组读完你能：把文字题写成线性规划模型；用图解法理解“最优解在顶点”；手算单纯形表；在没有现成初始解时用大 M 法起步。主线例子：一家工厂生产 A、B 两种产品，求利润最大的产量。全文都围绕它展开。 1. 线性规划解决什么问题线性规划（Linear P

2026-02-06